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人脸表情数据--帮你读懂“TA”的心
2020.05.24

周末,睡眼惺忪的你,伸了个懒腰,拿起手机,打开音乐APP:

 

“亲爱的xx用户,睡醒了心情不错哦,将为您播放莎拉布莱曼的‘It is a beautifulday’,美好的一天从这里开始。”

 

……

 

和另一半闹别扭一脸沮丧的你,拿起手机,打开音乐APP:

 

“亲爱的xx用户,心情不好来首歌happy一下吧,即将为您播放五月天的‘伤心的人别听慢歌’,跟着音乐动次动次嗨起来吧!”

 

……

 

通过语音指令关灯、打开电视、切断电源、播放音乐都已经成为我们日常生活的一部分,而不用开口就能猜到你心思的智能应用也越来越多,这背后,都要归功于“表情识别”功能——表情识别作为人脸识别的一个分支,通过对被识别对象面部表情的分析来读懂其情绪,从而做出恰当的反馈。

 

表情识别的应用场景多种多样,不仅限于我们开头所描述的音乐APP,还可以广泛应用于零售、行车、安防、在线教育等多个领域。面部表情判断是否精准的关键在于人的表情是动态的、实时变化的,对捕捉并正确识别造成了一定难度,人的五官位置稍有变动,所表达的情感就有可能截然相反,而且不同种族、年龄、性别的表情变化也不尽相同。因此,海量优质数据是准确识别的关键。

 

在长达20年的数据服务中,海天瑞声累积了多种资源与渠道,我们不仅可以在国内组织多种族、多年龄段人脸采集,当客户有更大规模的需求时,我们还可以利用国外现有资源,在70多个国家进行本地化采集,以此来保证被采集人的年龄、种族、性别比等符合客户要求。




海天瑞声现有16万张精准标注的面部表情图片,包含4000多名不同肤色的被采集者,男女性别各占一半,年龄分布从6岁~80岁,数据量大且维度多、比例均衡。

 

在16万张表情图片中,2万多张是儿童数据,覆盖500人。由于儿童在陌生环境中的配合度较低,加大了自然表情的采集难度,拍摄时长往往是成年人的2倍有余。为了克服这个难题,采集到儿童最真实、放松的面部表情,海天瑞声的项目经理们会在拍摄过程中化身为专业“情绪安抚师”,通过与小朋友们做游戏、讲故事、分享零食等方式来营造轻松舒适的环境,帮助小朋友们克服不适感,以顺利完成采集任务。


数据详情



产品库名称

张数

人数

儿童面部情感图像数据  

20,832

496

成人面部情感图像数据  

117,222

2,793

黑人面部情感图像数据

5,908

211

白人面部情感图像数据

8,988

321

黄种人面部情感图像数据  

9,156

327


采集详情

      JPG

      全封闭状态下白色背景 / 蓝色背景

      俯角0-7度 / 俯角7-14度 / 俯角14-20度

      嘴部 / 眉毛 / 眼睛 / 四类基本表情

     1.嘴部状态:

     自然 / 微张 / 张大嘴 / O型嘴 / 撅嘴 / 抿嘴

     2.眉毛状态:

     扬眉 / 皱眉

     3.眼睛状态:

     睁眼 / 闭眼

     4.四类基本表情:

     平静 / 高兴 / 生气 / 惊讶

     每种拍摄角度下,每种细分表情状态各采集一张。

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