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海天瑞声|从数据看AI赋能下的智慧金融场景
2021.04.05

导语:业务场景复杂、合规数据获取难度大、风控级别高是AI全面落地金融领域的极大挑战,而智能化所能带来的广阔前景是可以预见的。相关政策法规的出炉,开放银行模式等的探索,都是为了金融科技的全面发展。


随着AI在客服、营销等场景的落地,其价值也被越来越多的金融机构所认可。同时,外部数字经济浪潮的推动,以人工智能为首的前沿科技更是成为金融机构转型升级的新引擎、提升服务能力降低运营成本的新利器。

业务复杂多样多类型海量数据并存风控级别要求高是金融机构尤其是银行业的特点,也正因此,智能客服、智能营销等任务单一且不涉及到其核心业务数据的AI场景得以迅速落地并成熟,智能监管身份识别智能风控智能投研供应链金融等场景复杂、多样交叉数据并存且关乎到核心数据信息的业务仍有赖于政策和技术的进一步完善和发展。


供应链金融场景为例,就涉及到利用机器学习及知识图谱对不同主体间的信息数据建模处理,运用知识图谱对产业链中的关联性交易进行组织及透视,通过OCR识别、图像识别、NLP及智能语音对不同单据类型进行识别和审核等一系列操作。


可以看到,金融领域的复杂场景不仅涉及到不同的AI技术能力,所需要的数据更是跨越多方主体且包含文本语音OCR图像等多种数据类型。供应链金融中作为重要主体之一的中小微企业,数据采集难度大、交易行为复杂,这就导致训练数据的匮乏,从而加剧了相应算法模型训练的难度,也成为商业落地的重要瓶颈。


近年来,对于“开放银行”模式及联邦学习技术的探索都是为了解决数据源的问题,而绕不开的依然是对复杂场景海量数据的处理


针对金融领域AI全面落地中复杂场景及数据安全合规挑战,海天瑞声作为专业的人工智能服务商,有着完善的解决方案:


复杂场景数据处理能力


对于金融机构的复杂场景数据处理需求,例如不同证件票据表格不同语言及不规范手写体、通过文本和图像进行的关系穿透处理等,在与全球500+知名企业机构合作的过程中,海天瑞声均已涉及到并积累了丰富的处理经验。

得益于丰富的场景经验及包含12项核心技术、134项计算机软件著作权、24项专利的领先技术水平,海天瑞声自主研发了针对不同场景数据的处理工具,包含用于身份识别的人脸多点位标注工具、针对复杂OCR场景的标注处理工具、2D、3D融合标注工具、多模态数据处理工具等,并在多年的服务过程中建立了从方案设计、数据采集标注到质量检验的高效服务流程体系。


数据合规及安全保障


数据的合规授权是任何行业都严防死守的一道红线,对于金融领域来说,数据安全同样不容忽视。合规性方面,海天瑞声在多年的服务过程中建立了严格的数据采集流程,谨遵全球各地信息保护条例,所有采集均会事先征得被采集人的授权;数据安全方面,海天瑞声的国际信息安全管理体系认证证书——ISO/IEC 27001,标志着我们已为信息安全建立起了科学有效的管理体系。此外,私有化部署的数据标注平台及驻场服务可以满足最高等级的数据安全需求。


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关于海天瑞声


在人工智能数据服务领域深耕16年的海天瑞声一直致力于推进AI技术在全球的商业落地,建立了成熟、完善的工作流程,并随着行业应用场景的不断扩展、延伸,在智能家居、自动驾驶、OCR识别、智慧金融、智能安防等十多个领域的上百个场景积累了丰富的经验。

目前,海天瑞声具备全球150+种语言服务能力,并在70+国家进行了语音、语义、视觉数据资源的布局。在近700个自主知识产权数据集产品中,涉及语音识别语音合成声纹识别人脸图像语义识别OCR包含复杂场景手写体数据等多种类型,适用于金融机构智能语音客服、文本客服、智能营销、身份认证(人脸及声纹)、智能财务报销、智能保险等多个业务场景需求。

与新技术的融合,极大的优化了金融市场环境,推动了产融结合,也一致被认为是未来金融机构的核心竞争力。未来,海天瑞声将继续坚守在数据服务领域,成为金融机构在内的各行业智能化、数字化转型的好帮手!


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